Kako povečati učinkovitost spletne strani – 1. del

Zadnje čase opažam, da je povečevanje učinkovitosti spletne strani vse bolj vroča tema, zato se je bomo lotili tudi mi. Gre za področje, na katerem imamo ogromno potenciala. Večina urednikov spletnih strani se s tem vpašanjem še ni začela ukvarjati, čeprav je zelo pomembno. Povečanje učinkovitosti spletne strani vedno pomeni samo eno: večji zaslužek za lastnika spletne strani.

Navsezadnje je na koncu vse povezano z denarjem:)

Verjetno je glavno vprašanje ponavadi: Kako se zadeve lotiti? Kako ugotoviti, ali je naša spletna stran učinkovita ali ne? Kakšen je postopek? Kdo lahko spletno stran naredi bolj učinkovito?

Pravzaprav sploh ni tako težko. Edino kar potrebujemo je 1. orodje za merjenje obiska spletne strani in obnašanja obiskovalcev na strani ter 2. nekaj zdrave pameti.

Gremo po vrsti: Orodje za spletno analitiko oz web-analytics tool

Kot smo o tem že govorili v enem izmed prejšnjih postov, obstaja veliko orodij za spletno analitiko, ki jih lahko uporabljamo zastonj. Najbolj znano in najširše uporabljeno je Googlov Google Analytics, katerega lahko začnemo uporabljati takoj po prijavi. Prijavimo se lahko s katerimkoli svojim že obstoječim gmail računom. Če tega še nimamo, ga odpremo tukaj.

Ob prijavi na Google analytics najprej definiramo URL spletne strani, katere promet želimo spremljati. Na naslednjem koraku že dobimo JS kodo, ki jo moramo vstaviti pred </body> tag naše spletne strani.

Ta koda potem skrbi za to, da v Google analyticsu lahko spremljamo, kaj se na naši spletni strani dogaja. Kaj delajo obiskovalci, katere linke klikajo, kje se največ zadržujejo, iz kje odhajajo in podobno. Konkretno lahko preverimo npr. število obiskovalcev spletne strani, čas na strani (koliko časa uporabniki ostanejo na strani), bounce rate (delež obiskovalcev, ki si ogleda samo eno stran – ne kliknejo nikamor naprej) in še mnogo več, o čemer bomo govorili malo kasneje.

Google analytics koda, ki jo vstavimo v kodo spletne strani izgleda takole (spodaj samo vzorčni primer, vsak uporabnik pa ob prijavi dobi unikatno kodo):

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(“%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script><script type=”text/javascript”>
try{
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-xxxxxx-x”);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}
</script>

Potem, ko zgornjo kodo vstavimo pred </body> tag spletne strani, sledi verifikacija. Preko povezave, ki smo jo dobili skupaj z .JS kodo preverimo, ali smo vse naredili prav.

Le nekaj minut po opravljeni verifikaciji bomo v Google analytics računu že lahko spremljali dogajanje spletne strani. Takoj za tem se lahko lotimo tudi našega glavnega vprašanja:

Kako povečati učinkovitost spletne strani?

Enostavno. Najprej potrebujemo analizo spletne strani (ki jo pripravimo z Google analyticsom ali z enim izmed orodij za spletno analitiko).

Analiza naj na začetku vključuje:

1. Katere so najpogostejše izstopne strani (na kateri strani vstopa največ obiskovalcev)
2. Katere so najpogostejše vstopne strani (na kateri strani nas zapusti največ obiskovalcev)
3. Preko katerih besed prihajajo uporabniki na našo spletno stran
4. Katere besede nam prinašajo kvalitetnejše uporabnike in katere besede manj kvalitetne uporabnike
5. Koliko časa se na strani zadržujejo obiskovalci
6. Koliko strani si ogledajo (koliko klikajo po strani)
7. Kolikšen delež obiskovalcev pride do točke, do katere želimo, da pride vsak obiskovalec (npr. naročilo kataloga, nakup, download navodil,…)
8. Kje so ozka grla na poti do ciljev spletne strani (npr. ozko grlo pri nakupnem procesu ali pri procesu naročila kataloga)

Ko zberemo te podatke, se lotimo analiziranja. Preveriti moramo, kje na strani nam gre slabo in vse nedelujoče stvari popravimo.

Vprašanja kot so:

• Kako iz zbranih podatkov ugotovimo, kaj ne deluje?
• Kaj je slabo?
• Kaj moramo popraviti?
• Kje začnemo najprej?

In podobnih, se bomo lotili v naslednjem postu. Zdaj nas čaka domača naloga – implementacija google analyticsa (ali katerega izmed ostalih orodij za spletno analitiko) na stran in potem spremljanje kaj se na strani dogaja ter priprava osnovnega reporta.

V naslednjem postu pa gremo konkretno na primere in kaj pomenijo številke v reportih. Odgovorili bomo, kaj so dobri rezultati? Kaj slabi? Česa se lotiti najprej? Kako začeti?

Vse o tem na webrulzu v naslednjih dneh.

Preden zaključimo pa še vprašanje za vas: že uporabljate kakšno web-analytics orodje? Kakšne so vaše izkušnje? Kateri podatki se vam zdijo najbolj uporabni s stališča povečevanja učinkovitosti strani?